Trưởng Bộ Phận Xây Dựng Mô Hình - Khối Quản Trị Rủi Ro

1. Xây dựng hệ thống xếp hạng khách hàng cá nhân trước phát vay (application scorecard) đảm bảo mô hình phân biệt được khách hàng theo ngưỡng rủi ro và hỗ trợ phê duyệt trong việc ra quyết định nhanh chóng và khách quan.
2. Xây dựng mô hình xếp hạng sau phát vay (behavior scorecard) cho khách hàng để phân biệt và đánh giá hành vi trả nợ của khách hàng, hỗ trợ thông tin về khách hàng để bán chéo, top-up đối với khách hàng tốt và cảnh báo sớm đơn vị thu nợ với những khách hàng có nguy cơ quá hạn.
3. Tính toán phần bù rủi ro cho từng sản phẩm, hỗ trợ việc đo lường tính toán lãi lỗ sản phẩm.
4. Xây dựng mô hình, tính toán dự báo tỷ lệ nợ quá hạn, dự phòng rủi ro cho toàn danh mục.
5. Xây dựng các mô hình đo lường và kiểm soát rủi ro thanh khoản.
6. Xây dựng các báo cáo đo lường giám sát rủi ro thanh khoản, stress-test.
7. Xây dựng báo cáo theo dõi đánh giá và kiểm định mô hình định kỳ, kịp thời thay đổi điều chỉnh mô hình nhằm đảm bảo khả năng phân biệt và đánh giá khách hàng của mô hình luôn được tốt nhất.
8. Phân tích, xây dựng việc áp dụng các chiến thuật sử dụng công cụ, mô hình quản lý rủi ro phù hợp nhằm tăng hiệu suất, tỷ lệ phê duyệt, giảm thời gian SLA nhưng vẫn đảm bảo quản lý rủi ro hiệu quả, phù hợp với định hướng kinh doanh của Công ty và KVRR đã được phê duyệt theo từng thời kỳ.
9. Lên kế hoạch và tổ chức thực hiện công tác chuyên môn nghiệp vụ của bộ phận theo chức năng nhiệm vụ được giao.
10. Tổ chức, quản lý, điều hành, phân công công việc và phân bổ nguồn lực phù hợp đối với nhân sự trong bộ phận một cách hiệu quả.
11. Phối hợp với các Đơn vị Phòng/Ban/Trung tâm liên quan thực hiện các nhiệm vụ, chức năng của bộ phận.
12. Chịu trách nhiệm chung trong việc quản lý, giám sát, đào tạo và tuyển dụng nhân viên thuộc bộ phận.
13. Thực hiện công tác tự đánh giá, rà soát và báo cáo thường xuyên mảng nghiệp vụ cụ thể được phân công cho Trưởng phòng và GĐ khối QTRR.
14. Định kỳ tổ chức xem xét kết quả thực hiện công tác, đánh giá mức độ phấn đấu thực hiện nhiệm vụ của mỗi CBNV để đề xuất các chế độ đối với cán bộ nhân viên của bộ phận như tiền lương, tiền thưởng, khen thưởng, kỷ luật…

1/ Năng lực Kiến thức, Kinh nghiệm
- Bằng cấp: Tốt nghiệp Đại học trở lên hoặc bằng cấp tương đương chuyên ngành liên quan đến số liệu như toán ứng dụng, thống kê, kinh tế lượng, TC-NH, quản lý thông tin, nghiên cứu vận hành…
- Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm liên quan đến mô hình rủi ro tín dụng, phân tích định lượng…
- Toeic trên 700 hoặc tương đương.
- Hiểu biết về sản phẩm, dịch vụ tài chính tiêu dùng và hoạt động, vận hành liên quan đến sản phẩm và dịch vụ.

2/ Năng lực, kỹ năng chuyên môn
- Nắm vững phương pháp luận và các bước xây dựng mô hình, kiến thức chuyên môn về mô hình PD, EAD, LGD.
- Có kiến thức chuyên sâu trong việc sử dụng và ứng dụng phân tích hồi quy, Neural Network,...
- Có kinh nghiệm trong việc sử dụng các công cụ, ngôn ngữ xứ lý dữ liệu, thống kê và xây dựng mô hình như Python, R, SQL, Tablue, MATLAB, setup rule (Decision Engine).

- Thưởng tháng 13, thưởng hiệu quả công việc và các kì lễ tết.
- Bảo hiểm sức khỏe 24/7; Chăm sóc sức khỏe định kì hàng năm.
- Du lịch theo chế độ công ty và các Hoạt động du lịch đội, nhóm.

Hồ sơ theo yêu cầu của nhà tuyển dụng khi liên hệ trực tiếp