R&D (NLP/ Machine Learning/ Big Data) [ Junior / Fresher/ Senior]

• Data Engineer:
- Tham gia phát triển, triển khai và vận hành các dịch vụ trên nền Big Data Hadoop;
- Cung cấp các hệ thống thống kê, phân tích số liệu thông minh dựa trên Big Data và Machine learning;
- Nghiên cứu các giải pháp chuyển đổi và đồng bộ dữ liệu từ RDBMS lên Big Data và từ các hệ RDBMS với nhau;
- Xây dựng các hệ thống tối ưu, Recommendation;
- Tham gia triển khai và vận hành hỗ trợ dịch vụ.

• R&D (NLP, Machine Learning):
- Xây dựng các ứng dụng về chatbot, CSKH tự động qua tổng đài;
- Nghiên cứu các bài toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong lĩnh vực giao vận như phân tích dữ liệu địa chỉ, rút trích thông tin (IE), rút trích tên thực thể (NER), ...;
- Ứng dụng các dịch vụ xử lý ngôn ngữ vào bài toán cụ thể của đơn vị.

- Tốt nghiệp ĐẠI HỌC chuyên ngành CNTT loại Khá trở lên. Ưu tiên các Ứng viên tốt nghiệp các trường ĐH Bách Khoa, ĐH Công nghệ-ĐHQGHN, FPT, Bưu Chính Viễn Thông, ...;
- Ưu tiên ứng viên độ tuổi 88 – 97;
- Đánh giá cao các ứng viên có thành tích cao trong học tập, nghiên cứu khoa học hoặc tham gia các cuộc thi Olympic và ACM;
- Nền tảng Cấu trúc dữ liệu & Thuật toán tốt;
- Có khả năng nghiên cứu công nghệ mới tốt;
- Ngoại ngữ: Tiếng Anh (đọc, hiểu tài liệu) tốt;
- Đam mê và có mong muốn làm việc trong môi trường sáng tạo;
- Tư duy logic cao;
- Chịu được áp lực tiến độ công việc.

• Data Engineer:
- Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình Java, Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), Scala, R;
- Sử dụng tốt SQL;
* Vị trí Fresher:
- Có mong muốn, sở thích làm việc về mảng Big Data lâu dài;
- Đã có những khái niệm cơ bản về Big Data, Hadoop;
* Vị trí Senior:
- Có ít nhất 4 năm kinh nghiệm lập trình Java;
- Có ít nhất 1 năm kinh nghiệm làm việc trực tiếp về Big Data (Hadoop tool, Impala);
- Có kinh nghiệm làm việc với các tool ETL, Kafka;
- Làm việc tốt với môi trường Linux;
Ưu tiên:
- Ứng viên đã có thực hành/trải nghiệm các thành phần trong Hadoop Ecosystem, Kafka, Elasticsearch, Solr;
- Có kinh nghiệm trong thiết kế, xây dựng và vận hành các hệ thống thu thập/ lưu trữ dữ liệu với hiệu năng cao.

• R&D (NLP, Machine Learning)
* Vị trí Fresher:
- Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình C/C++, Java, Python, Scala;
- Làm việc tốt với môi trường Linux;
* Vị trí senior (NLP):
- Có hiểu biết hoặc kinh nghiệm làm việc về NLP, Machine Learning, Deep Learning;
- Hiểu rõ về mô hình ngôn ngữ (language model), các bài toán core của NLP, có kinh nghiệm làm việc với các NLP framework như TensorFlow, GATE, NLTK, PyTorch... là lợi thế.
- Ưu tiên các ứng viên có khả năng đọc các bài báo khoa học trong ngành NLP (ACL, NAACL, COLING, ...)
- Có kinh nghiệm làm việc hệ thống lớn, chịu tải cao là lợi thế.

* BENEFITS:
- Lương thỏa thuận theo năng lực, từ 600 – 1800$
- Làm việc cùng đội ngũ lập trình giỏi chuyên môn, nhiều kinh nghiệm: đã từng làm việc với hệ thống lớn trong nước và nước ngoài, đạt giải Olympic tin học, chứng chỉ Database, Big Data. Fresher sẽ được đào tạo và có môi trường Big Data để nâng cao kiến thức;
- Liên tục được đào tạo về kiến thức, kỹ năng liên quan đến các lĩnh vực hoạt động của Công ty;
- Môi trường làm việc nhiều bạn trẻ, năng động với cơ hội tạo dựng sự nghiệp bền vững, lâu dài;
- Được cung cấp đầy đủ phương tiện làm việc theo yêu cầu của tính chất công việc;
- Các hoạt động tập thể, giải trí đa dạng (CLB bóng đá, bi lắc, games, …);
- Có cơ hội để phát huy tối đa năng lực của bản thân;
- Đánh giá tăng lương theo năng lực định kỳ (6 tháng/lần);
- Hưởng đầy đủ các chế độ Bảo hiểm, ngày nghỉ theo quy định của Công ty và pháp luật hiện hành;
- Ngoài gói Bảo hiểm theo quy định, sẽ được công ty mua thêm gói bảo hiểm sức khỏe cá nhân cao cấp Generali.

- Đánh giá tăng lương theo năng lực định kỳ
- Hưởng đầy đủ các chế độ Bảo hiểm, ngày nghỉ theo quy định của Công ty và pháp luật hiện hành
- Làm việc cùng đội ngũ lập trình giỏi chuyên môn, nhiều kinh nghiệm

Hồ sơ theo yêu cầu của nhà tuyển dụng khi liên hệ trực tiếp