Lập Trình Viên Mảng Data ( Data Engineer/ Data Scientist ) Làm Việc Ở Hà Nội

Số lượng cần tuyển : 02 người
Mức đãi ngộ : Up to 2000$
Loại hình công việc : Toàn thời gian cố định

*Data Engineer
- Thiết kế, xây dựng hệ thống thu thập số liệu, tổ chức nhà kho dữ liệu, xử lý streaming data.
- Tham gia phát triển, triển khai, vận hành các dịch vụ/giải pháp trên nền tảng dữ liệu lớn.
- Tham tích hợp, triển khai, vận hành, hỗ trợ các dịch vụ khai thác số liệu.

*Data Scientist
- Thiết kê xây dựng hệ thống phân tích số liệu thông minh (Analytics, BI)
- Nghiên cứu, xây dựng các giải pháp, các mô hình thực thi (dự đoán, phân lớp, phân cụm, v.v.) trên nền tảng BigData và Machine learning

*Data Engineer
- Có kinh nghiệm, am hiểu về Big Data, Data-Warehouse, BI, Analytics, Data Mining, Hadoop Ecosystems/tools.
- Có khả năng lập trình chuyên sâu Java, Scala, Python.
*** Ưu tiên:
- Ứng viên đã thực hành, có trải nghiệm vận hành khai thác các thành phần trong Hadoop Ecosystem.
- Có kinh nghiệm trong thiết kế, triển khai, tối ưu nhằm đảm bảo tính sẵn sàng (HA) của hệ thống/dịch vụ và tăng trưởng (Scaling) hệ thống/dữ liệu .

*Data Scientist
- Có kiến thức, kỹ năng cơ bản về Thống kê, Đại số tuyến tính và các phương pháp kỹ thuật trong Học thống kê (Statistical Learning);
- Có kiến thức, kỹ năng cơ bản về Phân tích Khám phá Dữ liệu (Exploratory Data Analysis) và Học máy (Machine Learning, Deep Learning).
- Có khả năng lập trình về Java, Scala, R, Python (Pandas, Numpy, Scikit-learn).
*** Ưu tiên:
- Ứng viên thành thạo công cụ R, Python (Pandas, Numpy, Scikit-learn), chuyên sâu Scala/Java (Spark ML, Spark Streaming, H2O).
- Ứng viên sử dụng/thực hành các ML Frameworks/tools (tensorflow, torch, pytorch, keras, ...)
- Đã thiết kế, xây dựng các mô hình liên quan ML.

​Yêu cầu khác :
- Tuân thủ quy trình quản trị dự án/quản lý chất lượng phần mềm.
- Tư duy logic tốt; Có khả năng nghiên cứu, đánh giá, cập nhật và tiếp cận công nghệ mới.
- Bền bỉ, tin cậy, nhạy bén.

Quyền lợi :
- Được thực hành Data Mining khác như Social network analysis, Latent feature analysis, ...;
- Được thực hành phân tích thông tin khách hàng hỗ trợ các bài toán quảng cáo (ads) hoặc hệ thống khuyến nghị (recommendation);
- Được review lương : 2 lần/năm;
- Nghỉ thứ 7, Chủ nhật
- Thưởng các ngày nghỉ lễ, sinh nhật Công ty, tết âm lịch, tết dương lịch.
- Đóng Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo luật bảo hiểm;
- Được tham gia bảo hiểm sức khỏe PVI care (liên kết với các bệnh viện quốc tế);
- Ngày phép: 12 ngày/năm được hưởng nguyên lương (Ngoài các ngày nghỉ lễ theo lịch nhà nước, nghỉ hiếu hỉ, ma chay);
- Du lịch hàng năm, Teambuilding cuối năm do công ty tổ chức;
- Khám sức khỏe định kỳ hàng năm tại bệnh viên uy tín;
- Đối với nhân viên nữ có con dưới 1 tuổi: được linh động đi muộn hoặc về sớm 1h/ngày;
- Được ăn nhẹ vào thứ 6 hàng tuần.

Yêu cầu hồ sơ :
- Đơn xin việc bằng tiếng Việt hoặc tiếng Anh
- CV có ảnh 3*4 (bắt buộc) bằng tiếng Việt hoặc tiếng Anh nêu rõ quá trình công tác, kinh nghiệm, các dự án đã tham gia, sở thích cá nhân
- CV vui lòng nộp qua trang VietnamWorks và ghi rõ Tiêu đề : Ứng tuyển vị trí Bigdata_HN_Họ và tên ứng viên.
- Bạn biết thông tin tuyển dụng của chúng tôi từ nguồn nào (ví dụ: Website công ty, Fanpage của công ty, bạn bè … )

Chi tiết xin vui lòng liên hệ
CÔNG TY CỔ PHẦN BẠCH MINH - VEGA CORPORATION
Địa chỉ: Tầng 8, Tòa nhà V.E.T, 98 Hoàng Quốc Việt, Hà Nội

- Được review lương : 2 lần/năm
- Được tham gia bảo hiểm sức khỏe PVI care
- Du lịch hàng năm, Teambuilding cuối năm do công ty tổ chức

Hồ sơ theo yêu cầu của nhà tuyển dụng khi liên hệ trực tiếp