Data Scientists Làm Việc Tại Hà Nội
Mức lương: 1-3 triệu
Đã hết hạn nộp hồ sơ - 98 lượt xem
Ngày cập nhật: 03/03/2020
Thông Tin Tuyển Dụng
Mô tả công việc
• Thiết kê xây dựng hệ thống phân tích số liệu thông minh (Analytics, BI)
• Nghiên cứu, xây dựng các giải pháp, các mô hình thực thi (dự đoán, phân lớp, phân cụm, v.v.) trên nền tảng BigData và Machine learning
• Nghiên cứu, xây dựng các giải pháp, các mô hình thực thi (dự đoán, phân lớp, phân cụm, v.v.) trên nền tảng BigData và Machine learning
Yêu cầu ứng viên
• Có kiến thức, kỹ năng cơ bản về Thống kê, Đại số tuyến tính và các phương pháp kỹ thuật trong Học thống kê (Statistical Learning);
• Có kiến thức, kỹ năng cơ bản về Phân tích Khám phá Dữ liệu (Exploratory Data Analysis) và Học máy (Machine Learning, Deep Learning).
• Có khả năng lập trình về Java, Scala, R, Python (Pandas, Numpy, Scikit-learn).
• Tuân thủ quy trình quản trị dự án/quản lý chất lượng phần mềm.
• Tư duy logic tốt; Có khả năng nghiên cứu, đánh giá, cập nhật và tiếp cận công nghệ mới.
• Bền bỉ, tin cậy, nhạy bén.
Ưu tiên:
- Ứng viên thành thạo công cụ R, Python (Pandas, Numpy, Scikit-learn), chuyên sâu Scala/Java (Spark ML, Spark Streaming, H2O).
- Ứng viên sử dụng/thực hành các ML Frameworks/tools (tensorflow, torch, pytorch, keras, ...)
- Đã thiết kế, xây dựng các mô hình liên quan ML.
Quyền lợi :
• Được thực hành Data Mining khác như Social network analysis, Latent feature analysis, ...;
• Được thực hành phân tích thông tin khách hàng hỗ trợ các bài toán quảng cáo (ads) hoặc hệ thống khuyến nghị (recommendation);
• Được review lương : 2 lần/năm;
• Nghỉ thứ 7, Chủ nhật
• Thưởng các ngày nghỉ lễ, sinh nhật Công ty, tết âm lịch, tết dương lịch.
• Đóng Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo luật bảo hiểm;
• Được tham gia bảo hiểm sức khỏe PVI care (liên kết với các bệnh viện quốc tế);
• Ngày phép: 12 ngày/năm được hưởng nguyên lương (Ngoài các ngày nghỉ lễ theo lịch nhà nước, nghỉ hiếu hỉ, ma chay);
• Du lịch hàng năm, Teambuilding cuối năm do công ty tổ chức;
• Khám sức khỏe định kỳ hàng năm tại bệnh viên uy tín;
• Đối với nhân viên nữ có con dưới 1 tuổi: được linh động đi muộn hoặc về sớm 1h/ngày;
• Được ăn nhẹ vào thứ 6 hàng tuần.
• Có kiến thức, kỹ năng cơ bản về Phân tích Khám phá Dữ liệu (Exploratory Data Analysis) và Học máy (Machine Learning, Deep Learning).
• Có khả năng lập trình về Java, Scala, R, Python (Pandas, Numpy, Scikit-learn).
• Tuân thủ quy trình quản trị dự án/quản lý chất lượng phần mềm.
• Tư duy logic tốt; Có khả năng nghiên cứu, đánh giá, cập nhật và tiếp cận công nghệ mới.
• Bền bỉ, tin cậy, nhạy bén.
Ưu tiên:
- Ứng viên thành thạo công cụ R, Python (Pandas, Numpy, Scikit-learn), chuyên sâu Scala/Java (Spark ML, Spark Streaming, H2O).
- Ứng viên sử dụng/thực hành các ML Frameworks/tools (tensorflow, torch, pytorch, keras, ...)
- Đã thiết kế, xây dựng các mô hình liên quan ML.
Quyền lợi :
• Được thực hành Data Mining khác như Social network analysis, Latent feature analysis, ...;
• Được thực hành phân tích thông tin khách hàng hỗ trợ các bài toán quảng cáo (ads) hoặc hệ thống khuyến nghị (recommendation);
• Được review lương : 2 lần/năm;
• Nghỉ thứ 7, Chủ nhật
• Thưởng các ngày nghỉ lễ, sinh nhật Công ty, tết âm lịch, tết dương lịch.
• Đóng Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo luật bảo hiểm;
• Được tham gia bảo hiểm sức khỏe PVI care (liên kết với các bệnh viện quốc tế);
• Ngày phép: 12 ngày/năm được hưởng nguyên lương (Ngoài các ngày nghỉ lễ theo lịch nhà nước, nghỉ hiếu hỉ, ma chay);
• Du lịch hàng năm, Teambuilding cuối năm do công ty tổ chức;
• Khám sức khỏe định kỳ hàng năm tại bệnh viên uy tín;
• Đối với nhân viên nữ có con dưới 1 tuổi: được linh động đi muộn hoặc về sớm 1h/ngày;
• Được ăn nhẹ vào thứ 6 hàng tuần.
Quyền lợi được hưởng
- Được review lương : 2 lần/năm, làm hành chính, nghỉ t7$ chủ nhật
- Du lịch hàng năm, Teambuilding cuối năm
- Được ăn nhẹ vào thứ 6 hàng tuần
- Du lịch hàng năm, Teambuilding cuối năm
- Được ăn nhẹ vào thứ 6 hàng tuần
Cách thức ứng tuyển
Hồ sơ theo yêu cầu của nhà tuyển dụng khi liên hệ trực tiếp
Giới thiệu về công ty
CÔNG TY CỔ PHẦN BẠCH MINH – VEGA CORPORATION
Tầng 8, Tòa nhà V.E.T, Số 98 Đường Hoàng Quốc Việt, Phường Nghĩa Đô, Quận Cầu Giấy, TP. Hà Nội, Việt Nam
Người liên hệ: Phòng nhân sự
Tầng 8, Tòa nhà V.E.T, Số 98 Đường Hoàng Quốc Việt, Phường Nghĩa Đô, Quận Cầu Giấy, TP. Hà Nội, Việt Nam
Người liên hệ: Phòng nhân sự
Vega Corporation được thành lập từ tháng 6/2003, thời gian đầu hợp tác với các nhà mạng để triển khai các dịch vụ giá trị gia tăng trên các thiết bị số. Vega là một trong trong các đối tác lớn của các nhà mạng trong và ngoài nước (Viettel, ...Chi tiết
Vega Corporation được thành lập từ tháng 6/2003, thời gian đầu hợp tác với các nhà mạng để triển khai các dịch vụ giá trị gia tăng trên các thiết bị số. Vega là một trong trong các đối tác lớn của các nhà mạng trong và ngoài nước (Viettel, Vinaphone, Mobifone, Metfone, Natcom, Unitel…). Trải qua nhiều năm phát triển và trưởng thành, với đội ngũ nhân viên tài năng và nhiệt huyết cùng sứ mệnh tiên phong trong ứng dụng công nghệ cao, tạo ra các sản phẩm và dịch vụ tốt nhất mang lại lợi ích tối đa cho cộng đồng, cùng với sự tin tưởng ngày càng tăng của khách hàng, Vega hiện đang trở thành một trong những công ty kinh doanh dịch vụ trực tuyến và dịch vụ trên di động trong các mảng video, nhạc, sách..... thành công nhất tại Việt Nam. Vega cũng là nhà phát hành game uy tín với hơn 20 games hấp dẫn trên thị trường. Ngoài ra, Vega còn luôn không ngừng nghiên cứu, đưa ra những giải pháp công nghệ như Streaming, Ebook, CDN, Business Intelligent... Vega Corp là công ty chủ quản của những website lớn: Cliptv.vn, Nhac.vn, Waka.vn... Vega luôn đề cao sự sáng tạo, sự đam mê và nhiệt huyết của mỗi nhân viên trong công việc. Chúng tôi chú trọng tới giá trị cốt lõi của mỗi cá nhân, luôn tạo môi trường tốt nhất để mỗi nhân viên được thử thách bản thân và khám phá những tiềm năng bên trong con người mình. Ẩn chi tiết
Bạn đang xem tin việc làm Data Scientists Làm Việc Tại Hà Nội trong ngành được tuyển dụng tại bởi CÔNG TY CỔ PHẦN BẠCH MINH – VEGA CORPORATION. CÔNG TY CỔ PHẦN BẠCH MINH – VEGA CORPORATION đang cần tuyển 0 người nhân sự với hình thức làm việc: Toàn thời gian cố định. Yêu cầu kinh nghiệm Không yêu cầu. Website tìm việc làm timviec24h.vn cập nhật tin Data Scientists Làm Việc Tại Hà Nội cách đây lúc 01/04/2020 00:00:00. Người tìm việc lưu ý không nên đặt tiền cọc khi xin việc . Chúng tôi luôn cố gắng đưa tin tức tuyển dụng nhanh và chính xác nhất cho bạn.
Tìm thêm việc làm
CÔNG TY CỔ PHẦN BẠCH MINH – VEGA CORPORATION
Địa chỉ: Tầng 8, Tòa nhà V.E.T, Số 98 Đường Hoàng Quốc Việt, Phường Nghĩa Đô, Quận Cầu Giấy, TP. Hà Nội, Việt Nam
Quy mô: 100-499 nhân viên
Việc làm tương tự
Data Scientists Làm Việc Tại Hà Nội
Mức lương: 1-3 triệu | Hạn nộp hồ sơ: Đã hết hạn nộp hồ sơ