Chuyên Viên Phân Tích Dữ Liệu
Mức lương: Thỏa thuận
Đã hết hạn nộp hồ sơ - 178 lượt xem
Ngày cập nhật: 15/08/2019
Thông Tin Tuyển Dụng
Hình thức làm việc: Toàn thời gian
Chức vụ: Nhân viên
Ngành nghề: Kế toán/Kiểm toán, Ngân hàng/ Tài chính
Mô tả công việc
Phối hợp với đồng nghiệp thực hiện một hoặc một số nhóm công việc sau:
- Thu thập và làm sạch dữ liệu:
+ Tìm hiểu nắm bắt hệ thống thông tin quản lý MIS tại BIDV và các hệ thống cấp dữ liệu gốc như corebanking, các chương trình ngoài corebanking.
+ Nghiên cứu đề xuất thu thập dữ liệu, dữ liệu lớn từ các nguồn dữ liệu khác ngoài dữ liệu sẵn có kể cả dữ liệu bên ngoài BIDV để phục vụ cho phân tích dữ liệu.
+ Xử lý và làm sạch dữ liệu từ các nguồn cung cấp dữ liệu.
+ Thu thập các thông tin qua các kênh mạng xã hội ( Bao gồm thông tin tài chính và phi tài chính).
- Tham gia xây dựng và quản lý hệ thống báo cáo cho Trung tâm ngân hàng số
+ Tham gia các dự án, nhóm làm việc liên quan đến phân tích dữ liệu ứng dụng vào các giải pháp, sáng kiến ngân hàng số.
+ Khai thác các hệ thống dữ liệu sẵn có để phục vụ nhu cầu báo cáo, phân tích, ra quyết định quản lý của Trung tâm Ngân hàng số.
+ Phân tích dữ liệu để xác định các tập khách hàng hiện hữu phù hợp với các chiến dịch quảng cáo, bán hàng.
+ Thực hiện các báo cáo đột xuất.
+ Nghiên cứu, đề xuất và tự động hóa công tác báo cáo.
- Xây dựng và phát triển các mô hình dữ liệu
+ Đề xuất xây dựng, lựa chọn, ứng dụng các mô hình phân tích dữ liệu cho các hoạt động nghiệp vụ. Các mô hình phân tích dữ liệu tập trung vào lĩnh vực phân nhóm khách hàng để xác định khách hàng mục tiêu cho các chiến dịch marketing, chiến dịch bán chéo sản phẩm, chào bán sản phẩm dịch vụ ngân hàng cho khách hàng có nhu cầu. Các sản phẩm dịch vụ chính cần chào bán hoặc quảng bá: tài khoản thanh toán, cho vay, huy động vốn, dịch vụ ngân hàng điện tử, bảo hiểm, thẻ.
+ Kiểm định, đánh giá và cải tiến mức độ hiệu quả, ổn định của các mô hình.
+ Đề xuất các sáng kiến cho Trung tâm Ngân hàng số dựa trên các nội dung phát hiện được trong quá trình phân tích dữ liệu.
+ Nghiên cứu đề xuất cách thức khai thác, phát triển các mô hình phân tích phù hợp với các loại hình dữ liệu phi cấu trúc, dữ liệu hình ảnh, dữ liệu âm thanh.
+ Nghiên cứu các phương pháp áp dụng dữ liệu lớn vào chấm điểm tín dụng.
- Thu thập và làm sạch dữ liệu:
+ Tìm hiểu nắm bắt hệ thống thông tin quản lý MIS tại BIDV và các hệ thống cấp dữ liệu gốc như corebanking, các chương trình ngoài corebanking.
+ Nghiên cứu đề xuất thu thập dữ liệu, dữ liệu lớn từ các nguồn dữ liệu khác ngoài dữ liệu sẵn có kể cả dữ liệu bên ngoài BIDV để phục vụ cho phân tích dữ liệu.
+ Xử lý và làm sạch dữ liệu từ các nguồn cung cấp dữ liệu.
+ Thu thập các thông tin qua các kênh mạng xã hội ( Bao gồm thông tin tài chính và phi tài chính).
- Tham gia xây dựng và quản lý hệ thống báo cáo cho Trung tâm ngân hàng số
+ Tham gia các dự án, nhóm làm việc liên quan đến phân tích dữ liệu ứng dụng vào các giải pháp, sáng kiến ngân hàng số.
+ Khai thác các hệ thống dữ liệu sẵn có để phục vụ nhu cầu báo cáo, phân tích, ra quyết định quản lý của Trung tâm Ngân hàng số.
+ Phân tích dữ liệu để xác định các tập khách hàng hiện hữu phù hợp với các chiến dịch quảng cáo, bán hàng.
+ Thực hiện các báo cáo đột xuất.
+ Nghiên cứu, đề xuất và tự động hóa công tác báo cáo.
- Xây dựng và phát triển các mô hình dữ liệu
+ Đề xuất xây dựng, lựa chọn, ứng dụng các mô hình phân tích dữ liệu cho các hoạt động nghiệp vụ. Các mô hình phân tích dữ liệu tập trung vào lĩnh vực phân nhóm khách hàng để xác định khách hàng mục tiêu cho các chiến dịch marketing, chiến dịch bán chéo sản phẩm, chào bán sản phẩm dịch vụ ngân hàng cho khách hàng có nhu cầu. Các sản phẩm dịch vụ chính cần chào bán hoặc quảng bá: tài khoản thanh toán, cho vay, huy động vốn, dịch vụ ngân hàng điện tử, bảo hiểm, thẻ.
+ Kiểm định, đánh giá và cải tiến mức độ hiệu quả, ổn định của các mô hình.
+ Đề xuất các sáng kiến cho Trung tâm Ngân hàng số dựa trên các nội dung phát hiện được trong quá trình phân tích dữ liệu.
+ Nghiên cứu đề xuất cách thức khai thác, phát triển các mô hình phân tích phù hợp với các loại hình dữ liệu phi cấu trúc, dữ liệu hình ảnh, dữ liệu âm thanh.
+ Nghiên cứu các phương pháp áp dụng dữ liệu lớn vào chấm điểm tín dụng.
Yêu cầu ứng viên
1. Tiêu chuẩn chung:
- Là công dân Việt Nam, có hộ khẩu thường trú tại Việt Nam. Tuổi đời không quá 40 tuổi.
- Có sức khoẻ để đảm nhiệm công tác.
- Có phẩm chất đạo đức tốt, không có tiền án, tiền sự; không trong thời gian bị truy cứu trách nhiệm hình sự, chấp hành án phạt tù, án treo, cải tạo không giam giữ, quản chế, đang chịu biện pháp giáo dục tại địa phương, đang chữa bệnh, cai nghiện…
2. Tiêu chuẩn cụ thể:
2.1. Trình độ chuyên môn
- Có kiến thức về Kinh tế lượng
- Tốt nghiệp Đại học trở lên tại các trường Đại học trong nước, nước ngoài…
- Chuyên ngành: Toán, Toán thống kê, Kinh tế lượng, Toán – Tin, Trí tuệ nhân tạo, Khoa học máy tính, Tin học quản lý, Hệ thống thông tin hoặc các chuyên ngành phù hợp khác…
2.2 Ngoại ngữ:
- Có khả năng giao tiếp & đọc hiểu tài liệu kỹ thuật tiếng Anh. Cung cấp chứng chỉ tiếng Anh bất kỳ thuộc nhóm chứng chỉ sau (TOEIC, IELTS, TOEFL, chứng chỉ A1, A2, B1, B2, C1, C2 của các đơn vị được phép cấp chứng chỉ).
2.3. Kiến thức, kỹ năng, kinh nghiệm:
- Có ít nhất 03 năm kinh nghiệm về CNTT liên quan đến phân tích dữ liệu, dữ liệu lớn, các bài toán phân tích khách hàng. Có kinh nghiệm làm việc với Big Data, Data Mining, Machine Learning, AI là một lợi thế.
- Nắm bắt, hiểu và sử dụng các kiến thức về toán học và thống kê xây dựng các mô hình dữ liệu ( Random forests, Decision Trees, ARIMA, ARCH … ) , các giao tiếp lập trình phân tích dữ liệu (Data APIs) trong quá trình khai thác và phân tích dữ liệu. Có kiến thức sâu rộng về SQL( Structured Query Language) và NoSQL.
- Có kinh nghiệm và hiểu biết sâu về kiến trúc kho dữ liệu, dữ liệu lớn và các công nghệ quản lý thông tin của IBM như PureData System for Analytic, IBM Cognos, IBM Datastage hoặc tương đương khác; nắm được các công nghệ về Hadoop, MapReduce, Apache Spark, các ngôn ngữ lập trình SQL, Python, R, IBM SPSS . KNIME hoặc tương đương phục vụ phát triển, phân tích dữ liệu.
- Có kiến thức về ngân hàng (đặc biệt trong hành vi khách hàng và các nghiệp vụ liên quan ngân hàng như tiền gửi, tiền vay, thanh toán, ngân hàng điện tử, thẻ) là một lợi thế.
- Có kinh nghiệm xây dựng các công cụ thu thập thông tin từ các mạng xã hội là một lợi thế
IV. HÌNH THỨC TUYỂN DỤNG:
- Vòng 1 - Sơ tuyển hồ sơ; vòng 2 – Phỏng vấn (Nghiệp vụ và tiếng Anh).
V. YÊU CẦU VỀ HỒ SƠ: ngoài các yêu cầu về hồ sơ thông thường, cần ứng viên cung cấp thêm hồ sơ chứng minh cho kinh nghiệm của ứng viên trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Chi tiết hồ sơ yêu cầu theo thông tin tuyển dụng đăng tải trên website: http://tuyendung.bidv.com.vn/viec-lam-chuyen-viencong-nghe-ngan-hang-so/836.html
VI. Thời gian, địa điểm nhận hồ sơ:
+ Thời gian: từ ngày 15/08/2019 đến hết ngày 15/09/2019 (hoặc đến khi thu đủ số lượng hồ sơ theo yêu cầu).
+ Cách thức nộp hồ sơ: Hồ sơ ứng tuyển của mỗi ứng viên bao gồm 01 file pdf và 01 file excel (PL2 – tóm tắt trích ngang lý lịch cán bộ), gửi qua Vietnamworks.
(Hội đồng tuyển dụng chỉ liên lạc với các ứng viên đạt yêu cầu tại vòng sơ tuyển hồ sơ)
Ngân hàng TMCP Đầu tư và Phát triển Việt Nam trân trọng thông báo./.
- Là công dân Việt Nam, có hộ khẩu thường trú tại Việt Nam. Tuổi đời không quá 40 tuổi.
- Có sức khoẻ để đảm nhiệm công tác.
- Có phẩm chất đạo đức tốt, không có tiền án, tiền sự; không trong thời gian bị truy cứu trách nhiệm hình sự, chấp hành án phạt tù, án treo, cải tạo không giam giữ, quản chế, đang chịu biện pháp giáo dục tại địa phương, đang chữa bệnh, cai nghiện…
2. Tiêu chuẩn cụ thể:
2.1. Trình độ chuyên môn
- Có kiến thức về Kinh tế lượng
- Tốt nghiệp Đại học trở lên tại các trường Đại học trong nước, nước ngoài…
- Chuyên ngành: Toán, Toán thống kê, Kinh tế lượng, Toán – Tin, Trí tuệ nhân tạo, Khoa học máy tính, Tin học quản lý, Hệ thống thông tin hoặc các chuyên ngành phù hợp khác…
2.2 Ngoại ngữ:
- Có khả năng giao tiếp & đọc hiểu tài liệu kỹ thuật tiếng Anh. Cung cấp chứng chỉ tiếng Anh bất kỳ thuộc nhóm chứng chỉ sau (TOEIC, IELTS, TOEFL, chứng chỉ A1, A2, B1, B2, C1, C2 của các đơn vị được phép cấp chứng chỉ).
2.3. Kiến thức, kỹ năng, kinh nghiệm:
- Có ít nhất 03 năm kinh nghiệm về CNTT liên quan đến phân tích dữ liệu, dữ liệu lớn, các bài toán phân tích khách hàng. Có kinh nghiệm làm việc với Big Data, Data Mining, Machine Learning, AI là một lợi thế.
- Nắm bắt, hiểu và sử dụng các kiến thức về toán học và thống kê xây dựng các mô hình dữ liệu ( Random forests, Decision Trees, ARIMA, ARCH … ) , các giao tiếp lập trình phân tích dữ liệu (Data APIs) trong quá trình khai thác và phân tích dữ liệu. Có kiến thức sâu rộng về SQL( Structured Query Language) và NoSQL.
- Có kinh nghiệm và hiểu biết sâu về kiến trúc kho dữ liệu, dữ liệu lớn và các công nghệ quản lý thông tin của IBM như PureData System for Analytic, IBM Cognos, IBM Datastage hoặc tương đương khác; nắm được các công nghệ về Hadoop, MapReduce, Apache Spark, các ngôn ngữ lập trình SQL, Python, R, IBM SPSS . KNIME hoặc tương đương phục vụ phát triển, phân tích dữ liệu.
- Có kiến thức về ngân hàng (đặc biệt trong hành vi khách hàng và các nghiệp vụ liên quan ngân hàng như tiền gửi, tiền vay, thanh toán, ngân hàng điện tử, thẻ) là một lợi thế.
- Có kinh nghiệm xây dựng các công cụ thu thập thông tin từ các mạng xã hội là một lợi thế
IV. HÌNH THỨC TUYỂN DỤNG:
- Vòng 1 - Sơ tuyển hồ sơ; vòng 2 – Phỏng vấn (Nghiệp vụ và tiếng Anh).
V. YÊU CẦU VỀ HỒ SƠ: ngoài các yêu cầu về hồ sơ thông thường, cần ứng viên cung cấp thêm hồ sơ chứng minh cho kinh nghiệm của ứng viên trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Chi tiết hồ sơ yêu cầu theo thông tin tuyển dụng đăng tải trên website: http://tuyendung.bidv.com.vn/viec-lam-chuyen-viencong-nghe-ngan-hang-so/836.html
VI. Thời gian, địa điểm nhận hồ sơ:
+ Thời gian: từ ngày 15/08/2019 đến hết ngày 15/09/2019 (hoặc đến khi thu đủ số lượng hồ sơ theo yêu cầu).
+ Cách thức nộp hồ sơ: Hồ sơ ứng tuyển của mỗi ứng viên bao gồm 01 file pdf và 01 file excel (PL2 – tóm tắt trích ngang lý lịch cán bộ), gửi qua Vietnamworks.
(Hội đồng tuyển dụng chỉ liên lạc với các ứng viên đạt yêu cầu tại vòng sơ tuyển hồ sơ)
Ngân hàng TMCP Đầu tư và Phát triển Việt Nam trân trọng thông báo./.
Quyền lợi được hưởng
- Lương thưởng hấp dẫn
- Các chế độ bảo hiểm theo đúng quy định
- Môi trường làm việc chuyên nghiệp
- Các chế độ bảo hiểm theo đúng quy định
- Môi trường làm việc chuyên nghiệp
Cách thức ứng tuyển
Hồ sơ theo yêu cầu của nhà tuyển dụng khi liên hệ trực tiếp
Giới thiệu về công ty
NGÂN HÀNG TMCP ĐẦU TƯ VÀ PHÁT TRIỂN VIỆT NAM
Tháp BIDV, 35 Hàng Vôi, Hoàn Kiếm, Hà Nội
Người liên hệ: HR Department
Tháp BIDV, 35 Hàng Vôi, Hoàn Kiếm, Hà Nội
Người liên hệ: HR Department
Qua 55 năm xây dựng và trưởng thành, Ngân hàng Đầu tư và Phát triển Việt Nam đã đạt được những thành tựu rất quan trọng, góp phần đắc lực cùng toàn ngành Ngân hàng thực hiện chính sách tiền tệ quốc gia và phát triển kinh tế xã hội ...Chi tiết
Qua 55 năm xây dựng và trưởng thành, Ngân hàng Đầu tư và Phát triển Việt Nam đã đạt được những thành tựu rất quan trọng, góp phần đắc lực cùng toàn ngành Ngân hàng thực hiện chính sách tiền tệ quốc gia và phát triển kinh tế xã hội của đất nước. Bước vào kỷ nguyên mới, kỷ nguyên của công nghệ và tri thức, với hành trang truyền thống 55 năm phát triển, Ngân hàng Đầu tư và Phát triển Việt Nam tự tin hướng tới những mục tiêu và ước vọng to lớn hơn trở thành một Tập đoàn Tài chính Ngân hàng có uy tín trong nước, trong khu vực và vươn ra thế giới. Ẩn chi tiết
Bạn đang xem tin việc làm Chuyên Viên Phân Tích Dữ Liệu trong ngành được tuyển dụng tại bởi NGÂN HÀNG TMCP ĐẦU TƯ VÀ PHÁT TRIỂN VIỆT NAM. NGÂN HÀNG TMCP ĐẦU TƯ VÀ PHÁT TRIỂN VIỆT NAM đang cần tuyển 0 người nhân sự với hình thức làm việc: Toàn thời gian cố định. Yêu cầu kinh nghiệm Không yêu cầu. Website tìm việc làm timviec24h.vn cập nhật tin Chuyên Viên Phân Tích Dữ Liệu cách đây lúc 13/09/2019 00:00:00. Người tìm việc lưu ý không nên đặt tiền cọc khi xin việc . Chúng tôi luôn cố gắng đưa tin tức tuyển dụng nhanh và chính xác nhất cho bạn.
NGÂN HÀNG TMCP ĐẦU TƯ VÀ PHÁT TRIỂN VIỆT NAM
Địa chỉ: Tháp BIDV, 35 Hàng Vôi, Hoàn Kiếm, Hà Nội
Quy mô: 10.000-19.999 nhân viên
Việc làm tương tự
Chuyên Viên Phân Tích Dữ Liệu
Mức lương: Thỏa thuận | Hạn nộp hồ sơ: Đã hết hạn nộp hồ sơ