Chuyên Viên Cao Cấp Phân Tích Danh Mục Rủi Ro Tín Dụng

- Thiết kế mô hình khung về phân tích rủi ro, bao gồm cả các biểu mẫu báo cáo, kỹ thuật phân tích danh mục (net-flow analysis, vintage analysis, was-is, co-incident and lagged delinquency, flow rate…)

- Xây dựng và tự động hóa cơ sở dữ liệu quản lý thông tin và khoản vay của khách hàng, cơ sở dữ liệu về rủi ro (nợ quá hạn, fraud, blacklist…)

- Thiết lập các công cụ, xây dựng các báo cáo nhằm đo lường, cảnh báo và giảm thiểu rủi ro tín dụng

- Phân tích và giám sát chất lượng và quản trị danh mục trên nhiều phương diện (các phân khúc, sản phẩm, vùng miền, thông tin khách hàng và nhiều lát cắt khác nhau…) Nhận diện, đo lường và quản lý rủi ro một cách toàn diện

- Đo lường các chỉ số tài chính liên quan đến rủi ro, bao gồm chỉ số nội bộ và chỉ số do NHNN yêu cầu: tỷ lệ tổn thất, dự phòng, rủi ro cận biên, khả năng chi trả, tỷ lệ an toàn vốn,...

- Đề xuất các giải pháp nhằm cải thiện chất lượng danh mục, giám sát kết quả thực hiện của các đơn vị sau đề xuất

- Thực hiện phân loại nợ, trích lập dự phòng và đề xuất phương án xử lý rủi ro từng thời kỳ

- Dự báo tỷ lệ nợ xấu, số dư trích lập dự phòng và đề xuất trước phương án xử lý rủi ro từng thời kỳ

- Xây dựng, phát triển các báo cáo cảnh báo sớm của danh mục như First Payment Default, Was-is…Dựa trên các kết quả phân tích, từ đó thiết lập các mức kiểm soát danh mục, sản phẩm, kiểm soát nợ quá hạn tại từng đơn vị kinh doanh

- Đánh giá rủi ro của sản phẩm và đề xuất Risk Premium cho sản phẩm từng thời kỳ

- Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành liên quan đến số liệu như Toán ứng dụng, Thống kê, Kinh tế lượng, Tài chính Ngân hàng, Quản lý thông tin,…

- Am hiểu về các loại rủi ro trong hoạt động tài chính tiêu dùng, có kinh nghiệm lâu năm trong lĩnh vực quản trị rủi ro/tài chính tiêu dùng/quản trị dữ liệu

- Có kỹ năng phân tích tổng hợp chuyên sâu, có khả năng đánh giá phân tích các rủi ro danh mục trên nhiều phương diện, theo nhiều khâu từ khâu phát triển sản phẩm đến bán hàng, thẩm định, ban hành chính sách và thu hồi nợ

- Sử dụng tốt các phần mềm để hỗ trợ phân tích, dự báo như Crystal ball, Tableau, SQL, Office (excel, excel macro, powerpoint, visio…)…

- Mức lương phù hợp với năng lực
- Bảo hiểm MIC
- Môi trường chuyên nghiệp, nhiệt tình, năng động, có cơ hội học hỏi

Hồ sơ theo yêu cầu của nhà tuyển dụng khi liên hệ trực tiếp