Trường Đại học Văn Lang (VLU)
Trường Đại học Văn Lang mở ngành Khoa học Dữ liệu năm 2020. Chương trình ngành Khoa học dữ liệu được xây dựng theo định hướng ứng dụng, ngành học chú trọng đào tạo sinh viên có kiến thức chuyên môn sâu, có năng lực dẫn dắt, hội nhập và khởi nghiệp. Ngay từ năm 3, sinh viên được giới thiệu thực tập tại các công ty, doanh nghiệp là đối tác khoa. Các thỏa thuận hợp tác của VLU và các Đại học tốt trên thế giới là cơ hội cho sinh viên học tập tiếp ở nước ngoài.
Chương trình đào tạo ngành Khoa học dữ liệu tại Trường Đại học Văn Lang có nhiều ưu điểm như:
- Phương pháp học chú trọng thực hành và các kỹ năng mềm.
- Sinh viên được cấp tài khoản để tham gia các khóa học trực tiếp của Coursera, Udacity, Udemy,…
- Chương trình Tiếng Anh được giảng dạy riêng cho sinh viên từ năm nhất để đảm bảo kỹ năng giao tiếp tốt sau khi tốt nghiệp và làm việc trong môi trường quốc tế.
- Seminar học thuật được tổ chức thường xuyên và luân phiên trong suốt thời gian học. Khách mời là những chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo từ doanh nghiệp và viện/đại học.
Sau 4 năm học, bạn nắm vững kiến thức vững chắc về Khoa học Dữ liệu theo hướng: Kinh tế, tài chính ngân hàng, kiến trúc, môi trường, công nghệ thông tin.
- Kiến thức chuyên sâu về kỹ thuật khai phá dữ liệu, các mô hình thống kê cao cấp trong Khoa học dữ liệu, các mô hình học máy và lập trình.
- Nghiệp vụ xử lý và phân tích dữ liệu, lập trình.
- Kỹ năng cá nhân: thích ứng môi trường sống, làm việc nhóm, giao tiếp và ứng xử trong môi trường đa văn hóa.
- Kỹ năng chuyên môn: Vận dụng kỹ năng lập luận, phân tích, dự báo, thống kê cao cấp và giải quyết vấn đề liên quan đến ngành Khoa học dữ liệu. Sử dụng thành thạo các công cụ công nghệ trong ngành khoa học dữ liệu như ngôn ngữ lập trình R và Python để thực hiện các công việc liên quan đến xử lý, phân tích và quản lý dữ liệu.
Các chương trình đào tạo của Trường Đại học Văn Lang được kiểm định theo tiêu chuẩn quốc gia, khu vực và quốc tế. Văn Lang xây dựng chiến lược mang các tiêu chuẩn giáo dục chuẩn quốc tế vào mọi hoạt động đào tạo, cùng khát khao giúp sinh viên Việt Nam thụ hưởng những giá trị giáo dục tốt nhất.
THÔNG TIN LIÊN HỆ:
Địa chỉ:
- Cơ sở 1: 45 Nguyễn Khắc Nhu, P. Cô Giang, Quận 1, TP. HCM
- Cơ sở 2: 233A Đ. Phan Văn Trị, Phường 11, Q. Bình Thạnh, TP. HCM
- Cơ sở 3: Hẻm 69/68 Đ. Đặng Thuỳ Trâm, Phường 13, Q. Bình Thạnh, TP. HCM
Điện thoại: 028 7105 9999 & 028 7109 9221
Email: infor@vlu.edu.vn
Website: www.vlu.edu.vn/
Fanpage: www.facebook.com/truongdaihocvanlang
Thời gian mở cửa: 08:00 - 17:00
Gọi điện
Trường Đại học Văn Lang (VLU)
Trường Đại học Văn Lang (VLU)
Trường Đại học Quốc Tế (IU)
Trường Đại học Quốc Tế - Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh là một trong bảy trường đại học thành viên trực thuộc Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh, là trường thứ 3 của Việt Nam và thứ 7 của Đông Nam Á đạt chuẩn kiểm định AUN cấp cơ sở đào tạo.
Hiện nay, trường đang đào tạo hệ chính quy bậc đại học và sau đại học. Nhà trường tập trung đào tạo các ngành học thuộc lĩnh vực mũi nhọn như kinh tế, quản lý, khoa học và kỹ thuật. Mô hình hoạt động của trường được xây dựng hiện đại theo tiêu chuẩn quốc tế về đội ngũ giảng viên, giáo trình, chương trình học có định hướng và liên thông với các trường đại học tại các quốc gia có nền giáo dục phát triển tại Bắc Mỹ, Châu Âu và khu vực Châu Á – Thái Bình Dương.
Ngành Khoa học Dữ liệu tại Trường Đại học Quốc Tế đào tạo ra các cử nhân có: nền tảng kiến thức cơ bản vững chắc về quản lý, xử lý và phân tích dữ liệu lớn; kiến thức chuyên ngành sâu và rộng về Khoa học Dữ liệu trong các hệ thống thông tin; kiến thức về hội nhập, khởi nghiệp; các kỹ năng mềm cần thiết; khả năng tự học hoặc tham gia các khóa bồi dưỡng để nắm bắt các công nghệ mới; đủ khả năng học tiếp sau đại học trong và ngoài nước.
Sau khi tốt nghiệp, cử nhân Khoa học Dữ liệu có thể làm các công việc phân tích, xử lý dữ liệu, thiết kế và phát triển các phần mềm khai thác dữ liệu thông minh cho các doanh nghiệp, cơ quan, viện nghiên cứu hay các công ty phát triển phần mềm.
THÔNG TIN LIÊN HỆ:
Địa chỉ:
- Khu phố 6, Phường Linh Trung, TP. Thủ Đức, TP. HCM
- 3 Công Trường Quốc Tế, Phường 6, Quận 3, TP. HCM
- 234 Pasteur, Phường 6, Quận 3, TP. HCM
Điện thoại: 028 3724 4270
Email: info@hcmiu.edu.vn
Website: hcmiu.edu.vn/
Fanpage: www.facebook.com/IUVNUHCMC
Thời gian mở cửa: 08:00 - 17:00
Gọi điện
Trường Đại học Quốc Tế (IU)
Trường Đại học Quốc Tế (IU)
Trường Đại học Công Nghệ Thông Tin (UIT)
Trường Đại học Công Nghệ Thông Tin (UIT) là ngôi trường đại học công lập đầu tiên tại Việt Nam chuyên đào tạo về công nghệ thông tin và truyền thông. Đến nay, trải qua hơn 15 năm xây dựng và phát triển, Trường Đại học Công Nghệ Thông Tin đã sở hữu cơ sở vật chất khang trang, hiện đại gồm khu học tập, khu nghiên cứu và khu làm việc được đầu tư xây dựng với tổng diện tích hơn 14 hecta. Trường luôn tự hào có 100% sinh viên sau khi ra trường có việc làm, trong đó có hơn 90% có việc làm đúng chuyên ngành. Trong tương lai, trường hứa hẹn sẽ ngày càng củng cố cơ sở vật chất, đồng thời phát triển năng lực đội ngũ giảng viên và sinh viên, xây dựng một môi trường đào tạo lý tưởng cho đất nước.
Cử nhân ngành Khoa học dữ liệu tốt nghiệp tại Trường Đại học Công Nghệ thông Tin có khả năng đảm nhiệm các vị trí sau:
- Chuyên viên có kỹ năng vận dụng, tìm hiểu và phát triển trong lĩnh vực khoa học dữ liệu; có kỹ năng tổng hợp, phân tích, diễn giải dữ liệu và chọn các mô hình dự báo trong các ứng dụng cụ thể.
- Chuyên viên có kỹ năng khai thác, xây dựng phần mềm phân tích dữ liệu trên các hệ thống tính toán tập trung, phân tán; có khả năng chọn mô hình lưu trữ, truy vấn, phân tích, thống kê trên dữ liệu.
- Chuyên viên có khả năng phát hiện và giải quyết vấn đề trong các bài toán phân tích dữ liệu lớn; biết chọn phương pháp khai thác dữ liệu và thông tin, ứng dụng cho các doanh nghiệp trong vấn đề phân tích định lượng.
- Cán bộ giảng dạy, nghiên cứu KHDL ở các trường đại học và cao đẳng trên cả nước.
Chương trình đào tạo tại Trường Đại học Công Nghệ Thông Tin (UIT) được thiết kế sao cho đảm bảo đủ độ phủ, độ sâu nhất định nhằm tạo điều kiện, cơ hội phát triển cho sinh viên làm việc và có thể tiếp tục nghiên cứu chuyên sâu về các chuyên ngành CNTT, trong đó độ phủ được đặt trọng tâm.
THÔNG TIN LIÊN HỆ:
Địa chỉ: Đường Hàn Thuyên, KP6, P. Linh Trung, TP. Thủ Đức, TP. HCM
Điện thoại: 028 3725 2002
Email: info@uit.edu.vn
Website: www.uit.edu.vn/
Fanpage: www.facebook.com/UIT.Fanpage
Thời gian mở cửa: 07:30 - 11:30 & 13:30 - 16:30
Trường Đại học Công Nghệ Thông Tin (UIT)
Trường Đại học Công Nghệ Thông Tin (UIT)
Phân tích dữ liệu (Data Analysis) là gì?
Phân tích dữ liệu (Data Analysis) là quá trình kiểm tra, dọn dẹp, biến đổi và mô hình hóa dữ liệu nhằm phát hiện ra thông tin hữu ích, rút ra kết luận và hỗ trợ cho việc ra quyết định. Người phân tích dữ liệu (Data Analyst) là người thực hiện công việc này, sử dụng các công cụ và kỹ thuật để xử lý dữ liệu và tìm ra các mẫu hoặc xu hướng trong dữ liệu.
Vai trò và nhiệm vụ chính của một Data Analyst:
- Thu thập và xử lý dữ liệu: Tìm kiếm và thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, sau đó làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu để đảm bảo tính chính xác và nhất quán.
- Phân tích dữ liệu: Sử dụng các phương pháp thống kê và công cụ phân tích để khám phá dữ liệu, tìm ra các mẫu, xu hướng, và mối quan hệ trong dữ liệu.
- Trình bày và báo cáo: Tạo ra các báo cáo, biểu đồ, và các hình ảnh trực quan hóa dữ liệu để truyền đạt thông tin và kết quả phân tích tới các bên liên quan.
- Hỗ trợ ra quyết định: Cung cấp các khuyến nghị dựa trên dữ liệu phân tích để hỗ trợ cho quá trình ra quyết định kinh doanh hoặc chiến lược.
Thu nhập của ngành phân tích dữ liệu tại TP. HCM là bao nhiêu?
Thu nhập trong ngành Phân tích dữ liệu tại TP. Hồ Chí Minh có thể thay đổi tùy thuộc vào nhiều yếu tố như kinh nghiệm, kỹ năng, trình độ học vấn, quy mô công ty, và vị trí công việc cụ thể.
Dưới đây là một số mức lương trung bình tham khảo cho các vị trí phổ biến trong ngành này tại TP. HCM:
- Data Analyst (Nhân viên phân tích dữ liệu)
- Mức lương khởi điểm: 10 - 15 triệu VND/tháng.
- Mức lương trung bình: 15 - 25 triệu VND/tháng.
- Mức lương cao cấp: 25 - 40 triệu VND/tháng hoặc hơn, tùy vào kinh nghiệm và công ty.
- Business Intelligence Analyst (Chuyên viên phân tích thông tin kinh doanh)
- Mức lương khởi điểm: 15 - 20 triệu VND/tháng.
- Mức lương trung bình: 20 - 30 triệu VND/tháng.
- Mức lương cao cấp: 30 - 50 triệu VND/tháng hoặc hơn.
- Data Scientist (Nhà khoa học dữ liệu)
- Mức lương khởi điểm: 20 - 30 triệu VND/tháng.
- Mức lương trung bình: 30 - 50 triệu VND/tháng.
- Mức lương cao cấp: 50 - 80 triệu VND/tháng hoặc hơn, đặc biệt tại các công ty công nghệ lớn hoặc tập đoàn đa quốc gia.
- Data Engineer (Kỹ sư dữ liệu)
- Mức lương khởi điểm: 15 - 25 triệu VND/tháng.
- Mức lương trung bình: 25 - 40 triệu VND/tháng.
- Mức lương cao cấp: 40 - 70 triệu VND/tháng hoặc hơn.
- Digital Marketing Analyst (Chuyên viên phân tích tiếp thị số)
- Mức lương khởi điểm: 10 - 15 triệu VND/tháng.
- Mức lương trung bình: 15 - 25 triệu VND/tháng.
- Mức lương cao cấp: 25 - 40 triệu VND/tháng.
- Financial Analyst (Chuyên viên phân tích tài chính)
- Mức lương khởi điểm: 12 - 20 triệu VND/tháng.
- Mức lương trung bình: 20 - 30 triệu VND/tháng.
- Mức lương cao cấp: 30 - 50 triệu VND/tháng.
Trường Đại học Khoa học Tự nhiên (HCMUS)
Khoa Toán – Cơ – Tin học, Trường ĐH Khoa học Tự nhiên là một trong những đơn vị tiên phong triển khai đào tạo về Khoa học dữ liệu ở bậc Đại học và sau đại học. Khoa học phân tích dữ liệu là một nhánh rẽ quan trọng trong lĩnh vực công nghệ thông tin.
Khi theo học ngành này tại HCMUS, bên cạnh kiến thức chuyên ngành: Lập trình hướng đối tượng, Phân tích dữ liệu, Cấu trúc dữ liệu và giải thuật, Khoa học dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu, Nguyên tắc của quản trị cơ sở dữ liệu, Phân tích và thiết kế hướng đối tượng, Xác suất, thống kê và quá trình ngẫu nhiên, Giới thiệu về trí tuệ nhân tạo, Tính toán khả năng mở rộng và phân bố, Phân tích dữ liệu quan sát,… Các bạn còn được phát triển các kỹ năng mềm, tạo điều kiện tham gia những buổi hội thảo, giao lưu quốc tế, học kỳ quốc tế để nâng cao kiến thức, giao lưu văn hóa,…Song song đó, các bạn còn được rèn luyện những kỹ năng mềm cần thiết để phục vụ cho công việc sau này.
Khi tốt nghiệp, sinh viên có đủ khả năng giải quyết vấn đề, phân tích, tối ưu và thiết kế các hệ thống thông tin thông qua việc phân tích dữ liệu lớn; phát triển, thiết kế và tích hợp hệ thống thông tin cho các ứng dụng kỹ thuật liên quan đến phân tích dữ liệu lớn. Đặc biệt là ứng dụng ngành Khoa học dữ liệu để giải quyết các vấn đề liên quan đến kỹ thuật, xã hội, chính trị và kinh tế.
THÔNG TIN LIÊN HỆ:
Địa chỉ:
- Cơ sở 1: 227 Đường Nguyễn Văn Cừ, Phường 4, Quận 5, TP. HCM
- Cơ sở 2: Khu đô thị ĐH Quốc gia TP. HCM, P. Linh Trung, TP. Thủ Đức, TP. HCM
Điện thoại: 028 6288 4499
Email: info@hcmus.edu.vn
Website: www.hcmus.edu.vn
Fanpage: www.facebook.com/VNUHCM.US
Thời gian mở cửa: 08:00 - 17:00
Gọi điện
Trường Đại học Khoa học Tự nhiên (HCMUS)
Trường Đại học Khoa học Tự nhiên (HCMUS)
Trường Đại học Kinh tế (UEH)
Trường Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh (UEH) - một trong 16 trường đại học trọng điểm quốc gia - với bề dày về thành tích và kinh nghiệm trong lĩnh vực đào tạo và nghiên cứu khoa học bảo đảm sẽ đáp ứng đầy đủ về chương trình đào tạo, về chất lượng đội ngũ giảng viên, cán bộ chuyên môn và năng lực cơ sở vật chất phục vụ cho ngành đào tạo. Hiện tại, UEH đang tổ chức đào tạo các ngành, chuyên ngành tiệm cận các chương trình đào tạo tiên tiến trên thế giới với đủ các bậc từ cử nhân, cao học và nghiên cứu sinh; và là một trong những trường đại học sớm có đào tạo ngành Khoa học dữ liệu. Chương trình đào tạo ngành Khoa học dữ liệu được xây dựng từ năm 2019 và đã chính thức tuyển sinh từ năm 2020.
Sau khi tốt nghiệp ngành Khoa học dữ liệu, sinh viên sẽ có nhiều sự lựa chọn các công việc khác nhau như:
- Chuyên viên bộ phận phân tích dữ liệu (Data Analyst) ở các doanh nghiệp thuộc nhiều lĩnh vực khác nhau như: thương mại điện tử, marketing, tài chính ngân hàng, viễn thông,…
- Chuyên viên xây dựng và quản trị dữ liệu (Data Engineer) tại các doanh nghiệp công nghệ, các doanh nghiệp sản xuất kinh doanh có bộ phận hoặc trung tâm dữ liệu
- Chuyên viên hoặc quản lý các dự án khoa học dữ liệu (Data scientist)
- Chuyên viên nghiên cứu, ứng dụng các giải pháp khoa học dữ liệu trong kinh doanh và quản lý doanh nghiệp.
Mục tiêu chương trình đào tạo tại Trường Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh (UEH) là cung cấp cho sinh viên những kiến thức và kỹ năng cần thiết để trở thành chuyên gia hoặc nhà quản lý trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Sinh viên sẽ có đủ năng lực tham gia thực hiện các công việc liên quan đến dữ liệu, bao gồm việc lập kế hoạch, tiến hành thu thập, tiền xử lý dữ liệu (đặc biệt là dữ liệu lớn - big data), ứng dụng các mô hình quản trị dữ liệu, phương pháp thống kê, phương pháp máy học, và các công cụ phân tích dữ liệu vào giải quyết các vấn đề kinh tế, kinh doanh và quản lý.
THÔNG TIN LIÊN HỆ:
Địa chỉ:
- Cơ sở A: 59C Nguyễn Đình Chiểu, Quận 3, TP. HCM
- Cơ sở E: 54 Đ. Nguyễn Văn Thủ, Đa Kao, Quận 1, TP. HCM
- Cơ sở C: 91C Đ. 3 Tháng 2, Phường 11, Quận 10, TP. HCM
- Xem thêm tại https://ueh.edu.vn/
Điện thoại: 028 3829 5299
Email: info@ueh.edu.vn
Website: ueh.edu.vn
Fanpage: www.facebook.com/DHKT.UEH
Thời gian mở cửa: 06:00 - 17:00
Gọi điện
Trường Đại học Kinh tế (UEH)
Trường Đại học Kinh tế (UEH)
Trường Đại học Kinh tế - Tài chính (UEF)
Tại Trường Đại học Kinh tế - Tài chính thành phố Hồ Chí Minh (UEF), sinh viên được đào tạo ngành Khoa học dữ liệu theo mô hình song ngữ chất lượng cao, học tập trong môi trường quốc tế hiện đại, năng động, giúp bạn nắm bắt được các bí quyết cũng như làm chủ các kĩ năng mềm, kĩ năng nghề nghiệp.
Tốt nghiệp ngành Khoa học dữ liệu sinh viên có thể đảm nhiệm nhiều vị trí công việc như sau:
- Chuyên gia phân tích, khai thác, xử lý dữ liệu trong các lĩnh vực kinh tế xã hội (dữ liệu kinh doanh, dữ liệu tài chính, dữ liệu marketing,…).
- Chuyên viên phát triển các hệ thống phân tích dữ liệu trong doanh nghiệp.
- Chuyên viên tư vấn giải pháp quản trị dữ liệu cho doanh nghiệp.
- Giảng dạy, nghiên cứu chuyên sâu về khoa học dữ liệu trong tổ chức giáo dục.
Ngoài ra, sinh viên Trường Đại học Kinh tế - Tài chính thành phố Hồ Chí Minh (UEF) còn được tiếp cận với những giáo trình chuẩn hóa và cập nhật theo nội dung và phương pháp đào tạo của các trường đại học tại Anh, Mỹ, Cơ sở vật chất hiện đại ở khu vực trung tâm thành phố, phòng học trang bị 100% máy lạnh, internet – wifi, giảng viên đầu ngành, giảng dạy tận tâm, từng học tập và làm việc ở nước ngoài. Giúp sinh viên trở nên năng động, tự tin và dễ dàng hòa nhập với môi trường làm việc sau này thông qua những buổi đào tạo kỹ năng mềm, hoạt động sinh viên, câu lạc bộ năng khiếu và học thuật.
THÔNG TIN LIÊN HỆ:
Địa chỉ:
- 141 - 145 Điện Biên Phủ Phường 15, Quận Bình Thạnh, TP. HCM
- 276 Điện Biên Phủ, Phường 17, Q. Bình Thạnh, TP. HCM
Điện thoại: 028 5422 6666 & 028 5422 5555
Email: info@uef.edu.vn & tuyensinh@uef.edu.vn
Website: www.uef.edu.vn
Fanpage: www.facebook.com/uef.edu.vn
Thời gian mở cửa: 06:45 - 22:00
Gọi điện
Trường Đại học Kinh tế - Tài chính (UEF)
Trường Đại học Kinh tế - Tài chính (UEF)
Trường Đại học Công Nghệ TP.HCM - HUTECH
Với chương trình đào tạo ngành Khoa học dữ liệu tại Trường Đại học Công Nghệ TP.HCM - HUTECH các bạn sẽ được trang bị các kỹ năng mềm như giải quyết vấn đề, thuyết trình – phản biện, tự học để có thể thích nghi và làm việc hiệu quả trong thời đại công nghệ 4.0, tạo điều kiện tham gia những buổi hội thảo, giao lưu quốc tế, học kỳ quốc tế để nâng cao kiến thức, giao lưu văn hóa,…
Đặc biệt, học ngành Khoa học dữ liệu tại HUTECH, sinh viên thường xuyên được tổ chức ngày hội việc làm cũng như giao lưu, thực tập tại các doanh nghiệp lớn. Điều này mang lại lợi thế, kinh nghiệm và nhiều cơ hội phát triển cho sinh viên ngay từ trên giảng đường.
Ở các doanh nghiệp sẽ có nhu cầu nguồn nhân sự phải có vốn hiểu biết sâu về khoa học dữ liệu. Vì vậy, sau khi tốt nghiệp ngành Khoa học dữ liệu, bạn sẽ có nhiều sự lựa chọn các công việc khác nhau như:
- Làm việc tại các công ty, tập đoàn về viễn thông, phần mềm với các vị trí như bộ phận IT, quản trị dữ liệu tại các doanh nghiệp, chuyên viên phân tích, xử lý dữ liệu doanh nghiệp, tổ chức kinh doanh, cơ quan nhà nước, ngân hàng,…
- Kiến trúc sư dữ liệu, kỹ sư phát triển phần mềm phụ trách phân tích, thống kê dữ liệu trong các công ty giải pháp công nghệ thông tin.
- Nghiên cứu, giảng dạy khoa học dữ liệu và các lĩnh vực liên quan như công nghệ thông tin, hệ thống công nghiệp,... tại các trường đại học, viện nghiên cứu.
Gắn liền với giá trị văn hóa Tri thức - Đạo đức - Sáng tạo, Trường Đại học Công Nghệ TP.HCM - HUTECH thực hiện triết lý giáo dục Học cách học, học để làm, học để sáng tạo, học để tự lập và học để cùng phát triển, đây cũng là giá trị cốt lõi để đưa HUTECH phát triển và đào tạo sinh viên phát triển toàn diện kiến thức chuyên môn và kỹ năng nghề nghiệp, năng động - bản lĩnh - tự tin hội nhập với cộng đồng quốc tế, đảm nhận tốt công việc trong môi trường đa lĩnh vực, đa văn hóa.
THÔNG TIN LIÊN HỆ:
Địa chỉ:
- Sai Gon Campus: 475A Điện Biên Phủ, Phường 25, Q. Bình Thạnh, TP. HCM
- Ung Van Khiem Campus: 31/36 Ung Văn Khiêm, Phường 25, Q. Bình Thạnh, TP.HCM
- Thu Duc Campus: Khu Công nghệ cao TP.HCM, P. Hiệp Phú, TP. Thủ Đức, TP.HCM
Điện thoại: 028 5445 7777
Email: hutech@hutech.edu.vn
Website: www.hutech.edu.vn/
Fanpage: www.facebook.com/hutechuniversity/
Thời gian mở cửa: 07:30 - 19:30
Gọi điện
Trường Đại học Công Nghệ TP.HCM - HUTECH
Trường Đại học Công Nghệ TP.HCM - HUTECH
Cơ hội việc làm nào cho ngành Phân tích dữ liệu (Data Analysis) tại TP. HCM?
Ngành Phân tích dữ liệu (Data Analysis) đang phát triển mạnh mẽ tại TP. Hồ Chí Minh, do nhu cầu ngày càng tăng của các doanh nghiệp và tổ chức trong việc sử dụng dữ liệu để ra quyết định chiến lược và tối ưu hóa hoạt động. Cơ hội việc làm trong lĩnh vực này rất đa dạng, bao gồm các vị trí và vai trò khác nhau.
Dưới đây là một số ví dụ tiêu biểu:
- Data Analyst (Nhân viên phân tích dữ liệu): Phân tích dữ liệu từ các nguồn khác nhau để tìm ra các xu hướng, mẫu và thông tin có giá trị. Làm việc với các công cụ phân tích dữ liệu như SQL, Python, R, Excel, Tableau, Power BI,...
- Business Intelligence Analyst (Chuyên viên phân tích thông tin kinh doanh): Tập trung vào việc phát triển và duy trì các báo cáo, bảng điều khiển (dashboards) để cung cấp thông tin kinh doanh quan trọng cho các nhà quản lý. Sử dụng các công cụ BI (Business Intelligence) như Power BI, Tableau, QlikView.
- Data Scientist (Nhà khoa học dữ liệu): Nghiên cứu và phát triển các mô hình dự đoán, thuật toán học máy (machine learning) để giải quyết các vấn đề kinh doanh phức tạp. Thường yêu cầu kỹ năng lập trình nâng cao và kiến thức sâu về thống kê, học máy, AI.
- Data Engineer (Kỹ sư dữ liệu): Xây dựng và duy trì các hệ thống lưu trữ, xử lý dữ liệu. Thiết kế và tối ưu hóa pipeline dữ liệu để hỗ trợ phân tích dữ liệu và học máy.
- Digital Marketing Analyst (Chuyên viên phân tích tiếp thị số): Phân tích dữ liệu liên quan đến các chiến dịch tiếp thị số, tối ưu hóa các kênh tiếp thị và chiến lược quảng cáo trực tuyến. Sử dụng công cụ như Google Analytics, Fanpage Analytics, và các nền tảng tiếp thị số khác.
- Financial Analyst (Chuyên viên phân tích tài chính): Phân tích dữ liệu tài chính, dự báo tình hình tài chính, và hỗ trợ ra quyết định trong lĩnh vực tài chính.
- Consulting Roles (Vai trò tư vấn): Cung cấp dịch vụ tư vấn phân tích dữ liệu cho các doanh nghiệp, giúp họ tối ưu hóa quy trình và chiến lược kinh doanh dựa trên dữ liệu.
TP. Hồ Chí Minh là trung tâm kinh tế lớn nhất của Việt Nam với nhiều tập đoàn, công ty lớn và các startup công nghệ hoạt động. Các ngành như tài chính, thương mại điện tử, sản xuất, y tế, giáo dục và nhiều lĩnh vực khác đều cần đến phân tích dữ liệu. Điều này tạo ra nhiều cơ hội việc làm hấp dẫn cho các chuyên gia phân tích dữ liệu.
Các công ty công nghệ lớn, ngân hàng, tập đoàn đa quốc gia, cũng như các công ty khởi nghiệp tại TP. Hồ Chí Minh đều có nhu cầu cao về nhân lực có kỹ năng phân tích dữ liệu. Ngoài ra, các công ty tuyển dụng và các trang web việc làm như VietnamWorks, ITviec, TopCV, CareerBuilder thường xuyên đăng tin tuyển dụng cho các vị trí liên quan đến phân tích dữ liệu.
